分享一篇Dan Koe写的博文，讨论当AI替代大部分工作后，工作变成什么。以下是翻译的全文。

作者: Dan Koe
原文标题: The Future of Work When Work Is Meaningless
原文链接: letters.thedankoe.com/p/the-future-of-work-when-work-is-meaningless

每个人都在担心AI是否会取代他们。

但我不禁认为，人类体验中有些东西是无法被取代的。

我更担心的是创意工作。

那个未来会是什么样子？

金钱会过时吗？

AGI会写所有的散文并创作所有的艺术吗？

如果挣扎、地位和好奇心是意义的生成器，而AGI承诺让我们摆脱这些，我们该怎么办？

如果有的话，AGI无法取代的东西是什么？

我想分享关于工作未来的6个想法，作为创意工作者你必须优化的技能和特质，以及最终如何在一个令人畏惧的未来中过有意义的生活。我将分享我自己的想法和我认为具有相关分量的理论。

如果你是一个想知道AI是否会取代你工作的创意工作者，这篇文章是为你准备的。

让我们开始吧。

1. 意义已成为稀缺商品 #

这并不难看出。

但要理解我们是如何陷入这个困境的，一点历史课会有所帮助。

你看，现实会随着时间发展得越来越复杂。当事物变得过于复杂或混乱时，必须出现一个新的有序结构（或一个新的整体来包含各个部分）。

几个简单的例子：

• 字母 → 单词 → 句子 → 段落
• 原子 → 细胞 → 分子 → 生物体
• 物质 → 生命 → 心智 → 精神

这就是现实的结构方式。

当涉及到意义时，我想重点关注社会如何演变，这可以从两个方面来看：

1) 过去社会的技术经济基础（或主导生产模式）和使用的特定技术

觅食 → 园艺 → 农业 → 工业 → 信息 → 接下来的任何东西（智能？）

2) 这些社会中人们的主导世界观和价值结构（他们的意义建构系统）

前现代 → 现代 → 后现代 → 接下来的任何东西（超现代？）

为了简洁起见，我们可以快速浏览前几个阶段。

觅食社会是狩猎采集者。很简单。在园艺社会中，男人是猎人，女人照料小片土地。在农业社会中，食物来自大规模农业，产生大量剩余，使男人可以减少工作，从而可以利用新时间来探索、发现和征服。

这些社会的技术从以下发展：

斧头、长矛和火 → 锄头和挖掘棍 → 畜力犁（从人力劳动到动物劳动）

所有这些社会在很大程度上都属于前现代世界观。

换句话说，意义是由更高权力（长老、经文、国王、祭司）赋予的。 你被告知要相信什么。你顺从。主动性是一种可能让你被杀或被驱逐的特质。

然后是工业时代，食物生产来自机械化农业。更少的农民养活更多的人，食物成为商品。主要技术是蒸汽、煤炭和石油。人类和动物劳动的需求大大减少。

这里的一个关键见解是，一个社会的技术经济基础为新层次的世界观和价值体系在规模上成为可能创造了条件。

工业社会允许重视理性的现代世界观占据主导地位。意义通过理性、科学和证据被发现，而不是通过传统继承。 自然变得祛魅，进步取代了神圣，功绩取代了出身。

这就是事情开始出错的地方。

首先， 生产力在年轻时就被过分强调。从你出生的那一刻起，你就被期望去上学、找工作、成为机器中的一个齿轮。你从一开始就像机器人一样被编程。

其次， 我们与部落、村庄和社区脱节。我们在一个充满人工连接的巨大数字世界中孤独。

第三， 宗教和精神框架被宇宙的机械模型所取代。意义不再由神圣赋予。

第四， 我们开始将我们的主动性外包给机构，忘记了自主工作的价值。朝九晚五的工作取代了工匠和农民的工作。

所有这些都导致了我们所做的事情和工作方式的腐败。工作被分解成简单、重复的任务，让工人对整个过程保持无知，这样他们就无法自己复制它（这就是为什么通才总是胜过专家，正如我们讨论过的）。

换句话说，无意义的工作成为我们唯一的重点和生存手段。 以至于我们看不到其他方式，当AI将这个癌症从我们身上移除时，许多人会迎来一场真正的精神危机。

接着是信息时代，计算机的发明导致了劳动的进一步抽象。我们现在大多数时间坐在办公桌前工作，而不是耕种田地，让机器做重活。

现在的主导世界观是后现代，我们已经开始解构之前的一切。

后现代主义的关键见解是没有任何一个视角是绝对正确的，即没有特权视角。所有观点都是情境的、局部的和上下文的。这是一个伟大的成就，因为我们现在知道，没有一个观点是每个人都必须遵守的唯一真实和绝对的观点（在宗教上、政治上等）。它把意义彻底拆解掉了。

然而，这一成就只是进一步加速了意义危机。以至于我们正在觉醒到必须改变的事实。

它还导致了一个必须在我们正在进入的下一个发展阶段（智能时代）中解决的矛盾：

如果没有视角更好、更真实或更发达，那么声称所有视角同样有效的主张就是你声称更好的视角。这是一种价值排序。你通过创建自己的等级制度来解构所有等级制度。

后现代主义正确地看到没有视角是绝对的，但随后错误地得出结论，没有视角更好。

事实上，有些视角确实更好。

为什么这很重要？

首先， 意义实际上是这样演变的：来自"那里"的意义（诸神）→ 来自"外面"的意义（生产力和进步）→ 来自"无处"的意义（所谓的平等）→ 接下来是什么（来自"这里"的意义？）
其次， 品味是一项核心技能，在未来将变得重要，要求你说一件事比另一件事更好。它要求排除。
第三， 主动性也正在成为一项核心生存技能。过去很少有人有意识地体现它。
第四， 你的个人视角可能就是AGI无法取代的一件事。它可能就是你在创意工作中的竞争优势。
第五， 创意工作者是社会的意义建筑师，如果婴儿与洗澡水一起被倒掉（工作），结果可能是灾难性的。
最后， 我们正处于混乱之中，需要一个新结构出现。我们可以在未来如何形成中发挥作用。这是我写这么多的一个重要原因。

此外，生产力不再是一个可靠的身份。

没有人知道该走什么路或学习什么技能。

那么下一个阶段是什么？

我们能学到什么来确保我们不会在极大劣势的情况下进入这个新世界？

2. 劳动后经济学：当工作消失时会发生什么 #

AI承诺让我们摆脱所有劳动。

至少这是所有炒作和每个人关注的焦点。

它解放了生存，这样我们就不再生活在稀缺中。

但从所有衡量标准来看，它这样做的方式只会增加意义的稀缺性。许多人，包括我自己，从某种类型的劳动中获得意义。我一点也不反对AI，但我看不到AI会将手艺从创意工作者身上移除的世界。

但为什么？

为什么工作会消失？

什么会取代工作的经济功能？

要获得全貌，David Shapiro的劳动后经济学理论对未来可能是什么样子很有用。

每个人心中的问题是：

自从工作（为工资工作）以来，公司付钱给工人，工人花钱，公司赚钱，循环继续。

但随后AI出现并威胁这一切。

作为一家公司，让机器完成所有工作的想法很诱人。人类昂贵、复杂、情绪化且具有法律风险。到目前为止，唯一的选择是雇用人类。

一旦AI和机器人跨越给定工作的"更好、更快、更便宜、更安全"阈值（让我们假设它们实际上达到了那个点，我们现在只能猜测），继续让人类做这项工作在经济上就变得不理性了。不理性并不意味着不道德或可选。我不是在这里对这样做的道德性进行抨击。

这是不理性的，因为锄头取代了挖掘棍。畜力犁取代了锄头（并允许新的探索者和征服者阶级出现）。工业机器取代了犁。随着每一次演变，利用工具的个人的力量和潜力都在增加。在今天的世界里，个人可以经营比过去许多公司更精简、更有利可图的业务。你可以学习任何东西并构建任何东西，但即使拥有这种力量，大多数人也不会做任何事情，那些这样做的人将处于无休止的相互竞争中，让我们所有人都问竞争优势在哪里。

但当然，AI取代所有工作存在一个巨大的问题。

如果每个人都被解雇，没有人有钱。如果没有人有钱，没有人买任何东西。如果没有人买任何东西，经济就会崩溃。

正如我们将发现的，上面的句子适用于有工作的人，而不是有公司的人，我不禁想起Naval的这句话：

这个星球上有近70亿人。有一天，我希望，将有近70亿家公司。

现在，大多数人担心如果没有工作他们将如何获得报酬。家庭获得金钱的唯一三种方式是：

• 工资 - 有人为你的劳动付钱（雇主、客户、自雇）
• 转移支付 - 政府付钱给你（UBI、社会保障、SNAP、医疗保险）
• 资本收入 - 你的资产付钱给你（股息、租金、利息、升值）

如果第一个崩溃，第二个和第三个必须承担重量。但仅靠转移支付会造成政治不稳定并失去价格信号。它作为整体解决方案行不通。

意味着，一个潜在的解决方案是扩大资本参与。普通人将拥有创收资产。

为了简洁起见，我不会列出所有提议的机制。因为事实是，有些人，尤其是创意工作者，仍然想要工作并因他们的工作而得到认可。这就是我们来这里要讨论的。

就我个人而言，我不想坐着收取基本水平的现金。我生活中的大部分意义来自在生活的各个领域个人和职业上的成长，成长需要主动性，如果金钱从生产力指标转变为表达主动性的一种方式，那就是我想追求的道路。

幸运的是，即使自动化更优越，也可能存在持续存在的工作。这些工作基于人类特别要求其他人类：

• 责任角色（有人可以责备的地方）
• 法定职位（法律要求的人类）
• 体验经济（调酒师、精品店、艺术）
• 意义创造者（帮助人们驾驭人类体验）
• 关系/信任工作（销售、外交、谈判）
• 作为一名日常创意工作者，我想专注于第三和第四个选项。

那就是人类会支付溢价的东西。

3. 意义是如何产生的 #

未来的优雅不在于人与机器的对抗，而在于它们的劳动分工：硅打磨必需品的粗糙边缘，以便碳可以上升到意义。我们将废除咖啡师并册封厨师，让代理人沉默并让演员谢幕。在这两个领域推动的是同样自私的本能——清除摩擦，保留叙事——推动一个世界，其中最干燥的杂务由电路完成，最多汁的故事由流血的人讲述。
-- Chris Paik

在大部分历史中，人类通过仰望天空寻找意义——或生存的理由。

"那里。"

意义是被赋予的。

然后，我们变得更聪明了，据说如此。我们使生产力成为我们的上帝。我们从科学和理性中寻找意义。

"外面。"

意义是赚来的。

现在，我们变得太聪明了。我们在相对性中寻找意义，却找不到。

"无处。"

意义被解构了。

进入未来，你的工作是收拾碎片。 你必须接受你作为创造者的角色。工具建造者。探索者。问题解决者。如果你将太多主动性外包给机器，它们会很乐意让你连接到集体多巴胺IV。

现在，意义必须被生成。

你如何生成意义？

嗯，看看是什么造成无意义会有所帮助。

首先，无意义源于停滞。如果你对生活无所作为——就像许多人一旦工作消失并且他们只有足够的钱维持生计时那样——你不会保持不变。你会慢慢陷入混乱。熵也可以在心智中观察到。

其次，无意义被孤立放大。没有部落和村庄，我们比以往任何时候都更孤独。面对屏幕等待下一份薪水，这样你就可以买买买。

我们可以说意义的两个支柱是前进感 和 贡献感

很长一段时间，我们将两者都外包了。进步由雇主给予，连接由神圣权威给予。现在，两者都在你手中，这对很多人来说不会感到舒服。

进步和贡献通过创造性解决问题来激活。你对未来有一个目标，你识别一个阻止你前进的问题，你通过实验创造一个解决方案，然后你将其传递给处于类似位置的其他人，如果那个人认为它足够有价值，他们会用另一种形式的价值与你交换。

当然，这并不能帮助理解如果所有工作都消失了创意工作者将如何生存，我们正在讨论这个。

我所争论的是你必须成为创造者。 你必须建立自己的东西。你必须走自己的路。你必须表达你的主动性。无论如何，不要坐在那里等待世界承诺解决你所有问题的那一天，因为我保证它不会。

除了意义的两个支柱之外，还有三个生成器：

• 挣扎 - 进步的引擎。你选择为之挣扎的东西（或关心的东西）就是你的目的。
• 好奇心 - 进步的方向。解决问题的注意力的非线性选择。
• 地位 - 贡献的证明。完成循环的认可。

两个支柱和三个生成器，组成了一样东西：故事。

故事，真实的故事，人类愿意为之付费。

因为人类大脑是一个故事引擎。

这就是我们理解世界的方式。

我们讨厌效率低下。

我们讨厌在DMV排长队。我们讨厌迟到的闲聊Uber司机。我们讨厌为了问一个简单的支持问题而等待30分钟。我们讨厌快餐订单错误。

但我们会花大钱飞越世界去五星级餐厅用餐。

我们在剧院观看催人泪下的戏剧时坐在座位边缘。

当任务是关于速度、准确性或实用性时，留给机器。但当我们的思维离开需要做某事只是为了完成它的状态时（当我们从事休闲活动时，未来会有很多），我们渴望完全不同的东西。

我们渴望失败的可能性。

我们渴望流血之人的教训。

我们渴望故事、戏剧、新奇、神话和意义，我们为此付出好钱。

整个经济将围绕这个建立，建设已经开始。

4. 你的视角：AGI无法复制的东西 #

问题是，你有什么独特之处？我们如何确保这不会被机器取代？

如果你不是从工作中获得报酬，并且你不觉得收取足够的被动收入来支付你的必需品有意义，那还剩下什么？

从相信你正在做的事情并想在世界上看到更多的人那里获得报酬。

你追求你关心的事情并激励人们也关心它。

那么，注意力是创意工作者将竞争的稀缺资源。

我们已经在创作者经济中看到这种情况。

作为一个明显的例子，Elon Musk理解注意力的原始力量。他可以用它来塑造未来。他可以调动资本、人才和网络。确保他成为星际物种的毕生工作得以实现的所有资源的资源。

Mr. Beast是另一个。他是注意力捕获大师，将其重新投资到制作中，这导致更多注意力。

想想你今天如何获得教育、新闻和知识。其中大部分来自社交媒体上的创作者，他们将提供他们的观点作为自己的工作。集中式教育和信息仍然很大，但不会持续太久。

然而，我不想成为下一个Mr. Beast。你可能也不想要Musk的风险和批评。你只是想追求你的兴趣，并与像你一样关心你愿景的一群人分享，就像你的大脑被设计的那样。你想生成和分享意义。

创作者经济最大的误解是它是一个赢家通吃的战场。这与事实相去甚远。

Justin Welsh，这个领域的朋友，以想要安静的生活而闻名。他想要有意义的工作、充足的家庭时间，以及能够做他想做的事而没有经济压力的能力。他为自己做得很好，并且完全控制他"工作"多长时间。

但你甚至不必那么大。有很多粉丝很少的人赚得足够多以过得很好。他们不会每天工作16小时。他们不在乎成为亿万富翁。他们只是有一些他们认为有意义的东西并分享它（同时将其与允许他们吸引注意力的特定技能配对，正如我们将讨论的）。你每天都会看到这些人。顺便说一句，如果你想成为亿万富翁或工作极端的时间，请便，有些人喜欢那种生活方式，我不是来告诉你如何生活的。

"但Dan，死互联网呢？AI不是会用脑残和垃圾淹没空间吗？"

是的，实际上。

那怎么不是好事？

你告诉我每个人都在用平庸内容淹没空间，所以从未如此容易脱颖而出？我认为大多数关于AI垃圾的担忧源于对注意力如何运作的缺乏理解。

一旦每个人都能立即做到，它就变得立即毫无价值。

当然，任何人都可以让AI写1000篇帖子或10篇文章来玩算法彩票，但你多久看到"垃圾"真正病毒式传播？如果它确实传播了，那不意味着它不是垃圾吗？

垃圾存在于一个光谱上。当我上周超级病毒式传播时，有人把我的文章简化为"只是一堆自助陈词滥调"，而如果你真的阅读了文章，你知道这有点牵强——考虑到关于心理学、认识论和人类行为的部分。并不是说它是地球上最深刻的写作，但它让我质疑为什么一点自助会让某些人陷入盲目愤怒——自助不能帮你吗？聪明人通常对他们聪明的领域有偏见，这是一种相当无效率的思维方式。坦率地说，一旦一段内容变得"流行"，那些认同反主流的人立即找到讨厌它的理由。一个人的垃圾是另一个人的宝藏，反之亦然。

撇开垃圾不谈，你可以访问ChatGPT，对吧？那你为什么要读这个？是因为你不知道在聊天机器人中输入什么吗？是因为生活中不只是回答你知道要问的问题吗？你认为ChatGPT只会有一天在银盘上把这篇确切的文章交给你吗？认真思考这些问题，然后再开始谈论一切都注定了。

事实是技能正在被抽象到更高层次。

在页面上打字或在画布上添加笔触的手工任务仍然很重要，因为将所有内容编译成聊天输入会消除需要个人触摸的工作的主动性，但它们不如做这件事的艺术家的思维重要。

像营销、说服、写作、数字艺术、编程等技能仍然很重要，但能够获得最大结果的人是从更高层次运作的。

他们在人类层面运作。

作为一名作家，我在过去几年里一直在思考这个问题。

AI能否完全取代创意工作者和艺术家？无论你怎么看，这似乎都有点惨淡。

AI能写我写的东西吗？

AI能创作著名音乐家的音乐吗？

AI能制作斯皮尔伯格级别的电影吗？

AI能像史蒂夫·乔布斯用苹果那样建立一家公司吗？

我得出的答案是...是的，但不是。

许多人会争辩说AI可以生成美丽的文章或电影，尤其是随着模型变得更好，但他们遗漏了一些关键的东西。

让我们称之为交换测试：

如果换一个人，作品一样成立，那么AI可以取代它。

如果创作物只有因为你制作它才有效，那就是你的优势。它带有你的视角、你的情况和你的品味。

你看，某些类型的工作有客观的底线。

当涉及到写作时，如果AI编写文档、总结多个信息源或使说明更清晰，那完全没问题。见鬼，我甚至会争论AI可以接受你原始想法的大脑转储并将它们结构化成可发布的东西，但有些人可能也有他们想要表达的风格。

换句话说，如果速度和效率比声音更重要，你可以将控制权交给AI。

但当涉及到写一篇关于失去父母后悲伤的个人散文，或写一篇文章论证为什么极简主义对创意工作者是陷阱时，有些不同的东西在起作用。

你的观点在起作用。

你知道，这个星球上最独特的东西，没有其他人可以访问。

自你出生之日起一直在形成的信念、想法和经验的顶点，无法逆转或重新模拟。

所以这引出了一个问题，如果任何人都可以用一个提示复制你的写作、产品、音乐或艺术，你什么时候不应该将控制权交给AI？

它在于AI无法访问的东西。

• AI无法从你的视角思考。它只能思考你的视角或以你视角的风格思考。
• AI无法复制你的能量签名。它无法选择关注什么以及为什么它现在对你重要。
• AI无法执行真正的意义建构。它无法决定信息的含义、重要的是什么或如何构建它。
• AI没有轨迹。它没有死亡的赌注。即使死亡成为一个已解决的问题，一旦人类的时刻过去，它就结束了。AI可以模拟故事，但时间不像对我们那样充当自然压缩算法。
• AI没有不断演变的品味。它不会回顾一年前的写作并不同意它。它不会成长。

换句话说，AI可以复制任何东西，但它无法复制接下来会发生什么，直到它已经发生。

你，作为创意工作者，有一个总是在演变的视角。AI总是在追逐你以前的位置，而不是你现在的位置。

到AI复制你的时候，可能是立即的，你已经继续前进了。

被认为"伟大的作品"是一个随着社会和文化演变的移动目标。对于创意工作者来说，发现他们所想的行为就是过程。

如果AI现在可以完美地像我一样写作，那么我，作为一个固执的人，就不想再写那个了。我关心的东西会立即改变。

当我试图让AI像我一样写作时，我立即不喜欢它。因此，我不会写那个东西。

那么进入工作的未来，什么改变了？

没什么，真的。我们终于只是在揭示首先重要的东西。人们如此担心AI垃圾的涌入，却没有意识到高供应的商品成为商品。人类视角无法商品化，因此它将始终要求溢价。

5. 未来的技能堆栈 #

所有这些都有道理并且听起来不错，但它不是很实用。

那么你现在可以开始做什么来确保你创造一个值得付费的视角？

未来的技能堆栈不能归结为特定职业的技能。

我们都知道AI可以编写内容、代码和音乐。

更重要的是发展使这些东西人性化的技能。

由于这封信越来越长，我将简短地保持这一点。我已经并将继续在未来的写作中扩展这些技能。现在，这个列表只是为了意识，这样你就可以开始注意到获取和完善它们的机会。

技能堆栈，更像是技能层次结构，如下所示：

1) 主动性 - 创造值得讲述故事的元技能

主动性是在没有许可或外部提示的情况下采取行动的能力。

换句话说，这是你创造独特故事的能力。这是你为自己的生活设定轨迹并做出数十亿个大大小小的决定来推动你前进、后退和左右的能力。在这些决定中的每一个都有机会获取知识片段，然后这些知识片段被存放在你选择创造的东西中。

主动性通过我们之前讨论的3个意义生成器来实践：挣扎、地位和好奇心。

挣扎要求你做出深思熟虑的选择，拒绝顺从，走进竞技场，创造失败的可能性，并发展角色弧线。待在社会想要你待的默认路径上是被取代的必经之路。

地位，在未来，仍将围绕金钱，但金钱将从生产力指标转变为表达主动性的工具。你获得的钱越多（不是说你需要变得超级富有）你拥有的选择就越多，你的决策就越独特。你故事的复杂性随着金钱而增加。

好奇心是你具体如何从噪音中过滤信号。你变得越分心和麻木，你就越不能注意到你的核心在拉你走向生活中的新路径。

2) 品味 - 辨别的技能 #

AI现在正在创造无限图书馆问题。

如果一个图书馆包含每一本可能的书，每个字符的每个排列，它将包含所有真理、所有谬误和所有废话。

图书馆实际上是无用的，因为找到有意义的文本在统计上是不可能的。

没有策划或结构的信息是噪音。

策划和结构来自你的品味。

此外，AI还创造了无限猴子问题。

给定无限时间，一群猴子随机打字可以产生莎士比亚，但输出是无意义的，因为背后没有意图或选择。

要发展品味，你必须建立自己的东西。

因为如果品味是辨别什么值得保留与什么不值得保留的能力，而你对这个过程没有完全控制，你就会被另一个人的品味塑造。

作为创意工作者，策划比创造更重要的技能。

3) 视角 - 增加你的人类能力 #

发展心理学表明，人类的价值观和世界观随着时间通过可预测的阶段演变。

我们在这封信的顶部学到了这一点。

通常，这些阶段遵循一个简单的模式：你的思维变得不那么顺从、意识形态化和教条化——只要你不被卡住。

换句话说，你的思维扩展了。你能够理解更高层次的系统和结构。你能够容纳更大的思想复杂性，而不将其标记为"错误"作为缺乏理解的防御机制。

换句话说，你收集了更多视角。你不是从狭窄的镜头看世界，这会阻碍你策划的能力，从而限制你品味的价值。

问题，正如我们在社交媒体上非常清楚地看到的，是大多数人口（记录在约50%）生活在高度顺从的发展阶段。

意味着，大多数人没有真正主动性的认知能力。他们只是听说他们应该变得高主动性并顺从那个想法，这是低主动性行为。

我们之前多次谈论过自我发展理论，我将继续谈论它，但这是实际上增加你对更大视角的能力的80/20：

• 你不试图"升级"。你只是允许自己变得迷失方向或被打出平衡，并随着时间的推移让它成为你的新常态（而不拒绝它）。
• 例子：当你得到一份新工作并感觉你做不到时，因为你当前的思维无法代谢它，你学习。新关系或接触新文化也是如此。
• 你能做的最糟糕的事情是加倍你当前的视角，因为那是你如何将自己与成长隔离的。

人们试图太快解决痛苦或不和谐，因为在今天的世界里，一切都很快。

他们将政治观点作为法律，现在其他人都错了。

或者，他们经历了虚假的转变并表现得像更高阶段而实际上并没有体现它。我们一直在嬉皮士中看到这一点。他们使用灵性作为地位象征来掩盖他们巨大的自我。

4) 说服 - 让人们关心的能力 #

你创造了一些东西。

你关心的东西。

但大多数创意工作者止步于此。他们只是认为他们可以发布、写作、制作，不知何故人们会神奇地找到它。或者，他们认为在写作中听起来聪明或聪明足以表明他们的想法值得关注。实际上，除非你能说服他们这对他们的生活有益，否则没有人关心。

当我们生活在村庄和部落中时，你被分配一个角色。你生产必要的东西，其他人从中受益。

在今天的世界里，你似乎完全孤独。你必须努力传播你的工作。

因为你可以拥有世界上最好的书、产品、绘画或音乐，但如果你不了解注意力机制（营销、销售、社交媒体、广告），没有人会看到它，没有人会足够关心付钱给你。艺术必须与商业合并。

我们不需要深入"如何"学习这些技能，因为它们在这个技能层次结构中较低是有原因的。

你通过建立自己的东西、犯错误并纠正这些错误自动学习它们，只有更高发展的人才能有效地做到这一点。

简而言之：如果你没有得到你想要的结果，你需要实验、学习和迭代，直到你得到。 这就是你如何在任何事情上变得有效。

5) 技术知识 - 利用AI和工具 #

这封信可能看起来反对AI，但我可以向你保证情况并非如此。

你不需要选择团队。

来吧，我们刚刚谈到了发展视角。

事实是，每个人都将以某种方式与AI合作，即使是发誓反对它的创意工作者（同时在X上发布关于他们多么讨厌AI的帖子，直接输入Grok的算法，做得好。）

我能给的最好建议，一如既往，是实验。

尝试在你建立的下一个项目中使用AI。

询问AI你如何传递不需要个人触摸的任务。

如果你愿意，给它这封信，描述你试图创造什么，并开始玩。看看它是否可以提供一些认知卸载，这样你的思维就可以更自由地专注于重要的事情。

我将就此打住，因为我对写作的厌倦就像我确信你对阅读这个的厌倦一样。

感谢你的关注。